FACULTAD DE ESTADÍSTICA · UNIVERSIDAD SANTO TOMÁS

IA aplicada a la ciencia de datos y el modelado

11 12

DE NOVIEMBREDE 2026

Campus Doctor Angélico · Cra 9 #72-90, Bogotá

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Las inscripciones aún no están abiertas. Anunciaremos aquí la fecha de apertura.

ORGANIZADOR Universidad Santo Tomás, sede principal Bogotá

PATROCINADOR Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, Universidad El Bosque

Entrada con inscripción previa

EL EVENTO

Cuando el modelo aprende, la estadística decide

La edición 2026 del simposio se concentra en un punto concreto: qué cambia en el trabajo estadístico cuando la inteligencia artificial entra al proceso de modelado. Dos días de charlas y cursillos prácticos sobre agentes de IA, modelos estocásticos y riesgo, con código en la mano.

Organiza la Facultad de Estadística de la Universidad Santo Tomás, con el patrocinio del Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad El Bosque. Está dirigido a estudiantes, docentes, investigadores y profesionales que trabajen con datos.

FECHA 11 y 12 de noviembre, 2026

LUGAR Campus Doctor Angélico Cra 9 #72-90, Bogotá

ORGANIZADOR Facultad de Estadística Universidad Santo Tomás

DIRIGIDO A Estudiantes y profesionales Estadística, datos y áreas afines

PROGRAMA

Dos días, dos rutas paralelas

7:00 – 8:00

Instalación y apertura Andrés Cruz · Decano de la Facultad de Estadística Auditorio Mayor

8:00 – 10:00

Charla inaugural INVITADO Juan Pablo Llinás · Doctorado en Ciencia de Datos e IA, Universidad El Bosque Auditorio Mayor

10:00 – 10:30 Receso

10:30 – 12:00

CURSILLO · RUTA A Agentes de IA Iván Ladino · Docente de tiempo completo, USTA

CURSILLO · RUTA B Ecuaciones diferenciales estocásticas y riesgo financiero Jhonier Rangel · Docente de tiempo completo, USTA

12:00 – 14:00 Almuerzo

14:00 – 16:00

CURSILLO · RUTA A Ecuaciones diferenciales estocásticas y riesgo financiero Jhonier Rangel · Docente de tiempo completo, USTA

CURSILLO · RUTA B Métodos estadísticos avanzados Mario José Pacheco · Docente de tiempo completo, USTA

16:00 – 18:00

CURSILLO · RUTA A Métodos estadísticos avanzados Mario José Pacheco · Docente de tiempo completo, USTA

CURSILLO · RUTA B Agentes de IA Iván Ladino · Docente de tiempo completo, USTA

18:30 – 19:30

Inferencia causal: métodos estadísticos y de machine learning INVITADO José Fernando Zea · Expositor invitado

8:00 – 10:00

Plenaria INVITADO Juan Pablo Llinás · Doctorado en Ciencia de Datos e IA, Universidad El Bosque

10:00 – 10:30 Receso

10:30 – 12:00

CURSILLO · RUTA A [CURSILLO POR CONFIRMAR] Segunda sesión · por asignar

CURSILLO · RUTA B [CURSILLO POR CONFIRMAR] Segunda sesión · por asignar

12:00 – 14:00 Almuerzo

14:00 – 16:00

CURSILLO · RUTA A [CURSILLO POR CONFIRMAR] Segunda sesión · por asignar

CURSILLO · RUTA B [CURSILLO POR CONFIRMAR] Segunda sesión · por asignar

16:00 – 18:00

Exposición de pósteres científicos Trabajos seleccionados por el comité académico

Los tres cursillos del 11 de noviembre tienen segunda sesión este día. El comité está definiendo en qué ruta y a qué hora va cada uno.

QUIÉNES HABLAN

Ponentes y talleristas

CHARLA INAUGURAL Juan Pablo Llinás Invitado del Doctorado en Ciencia de Datos e IA, Universidad El Bosque

CONFERENCIA José Fernando Zea Inferencia causal · Expositor invitado

CURSILLO Iván Ladino Agentes de IA · Docente de tiempo completo, USTA

CURSILLO Jhonier Rangel EDE y riesgo financiero · Docente de tiempo completo, USTA

CURSILLO Mario José Pacheco Métodos estadísticos avanzados · Docente de tiempo completo, USTA

Las fotografías reemplazarán las iniciales cuando el comité las envíe.

QUIÉNES LO HACEN

Comité organizador

Andrés CruzDecano, Facultad de Estadística

Mario PachecoComité organizador

Edna MorenoComité organizador

Jhonier RangelComité organizador

Katherine SerranoComité organizador

Violeta ZuluagaComité organizador

William RincónComité organizador

Javier SierraComité organizador

PARTICIPA

Convocatoria y recursos

Convocatoria de trabajos

Comunicaciones cortas de 20 minutos y pósters. Resumen de máximo 300 palabras en PDF, hasta el 11 de octubre.

Postular trabajo

Repositorios de cursillos

Código, datos y cuadernos de cada cursillo, publicados durante el evento.

Acceder

Presentaciones y resúmenes

Material de las conferencias y los pósters, disponible tras cada sesión.

Ver materiales

¿Buscas la edición 2025? La agenda, ponencias y memorias siguen disponibles. Ir al archivo 2025 →

INSCRIPCIONES

Las inscripciones abren pronto

El registro se hará por la plataforma de eventos de la Universidad Santo Tomás. Publicaremos el enlace en esta página apenas se habilite. Los cursillos tendrán cupo limitado y se asignan en orden de inscripción.

Valor estudiantes: [POR CONFIRMAR] Valor general: [POR CONFIRMAR]

ESTADO Aún no abren

Apertura y cierre: [FECHAS POR CONFIRMAR]

Publicaremos aquí el enlace y las fechas en cuanto la Universidad habilite el registro.