Instalación y Configuración Docker

Instalación de Entorno (Dockerizado)

Guía paso a paso para preparar su entorno de desarrollo profesional usando contenedores. Esto garantiza que todos trabajemos con el mismo servidor de base de datos.

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1. El Poder de los Contenedores

Utilizaremos **Docker** para virtualizar nuestro servidor de bases de datos. Esto elimina los problemas de instalación y configuración de SQL Server en diferentes sistemas operativos (Windows, Mac, Linux). Un contenedor asegura que la base de datos funcione exactamente igual para todos los participantes.

Diagrama de problemas y soluciones en la gestión de proyectos

2. Herramientas de Software Esenciales

Instale y configure las siguientes herramientas. Nota: Ya no necesita instalar SQL Server directamente, ¡Docker lo hará por usted!

Docker Desktop

Es la aplicación esencial para gestionar contenedores. Asegúrese de que esté instalada y ejecutándose en su sistema. Visite la página oficial de Docker Desktop para instalarlo.

Verificación:

Abra su terminal y ejecute docker --version. Debe mostrar la versión instalada.

Visual Studio Code (y Python)

Página de descarga de Visual Studio Code

Nuestro editor de código principal. Instálelo desde la página oficial. Además, **instale Python 3.10** para el entorno local (Conda o instalador directo). Necesitará estas extensiones:

Python: Soporte esencial para el desarrollo en Python.
Docker: Para interactuar fácilmente con contenedores desde VS Code.
GitLens: Para control de versiones avanzado.

Git

Para el control de versiones y clonar el repositorio del curso. Instálalo desde la página oficial de Git.

Azure Data Studio o SSMS (Opcional)

Para gestionar el servidor SQL dentro del contenedor con una interfaz gráfica. **Azure Data Studio** es la opción recomendada por ser ligera y multiplataforma. Instálelo desde la página de Microsoft.

3. Ejecución del Entorno con Docker: Paso a Paso

Estos pasos crean y ejecutan el servidor SQL y el entorno de Python de forma aislada y reproducible.

Paso 1: Clonar el Repositorio del Curso

Abre una terminal (PowerShell, Bash, o Git Bash) y clona el material del curso.


# Clona el repositorio
git clone https://github.com/SPMINE-2425/primer_repo_izainea.git

# Ingresa a la carpeta
cd primer_repo_izainea

Paso 2: Levantar el Contenedor de SQL Server

Ejecutamos el contenedor oficial de Microsoft SQL Server 2019/2022. Esto creará el servidor en el puerto 1433 de su máquina, listo para usar.


docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=MiPasswordFuerte123" \
    -p 1433:1433 --name sqlserver_diplomado -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

**Nota Importante:** La contraseña (`MiPasswordFuerte123`) es temporal y se usará en el Módulo 2. ¡Guárdela!

Paso 3: Crear el Entorno de Python con Poetry

Instalaremos las dependencias en su entorno Python local. Asegúrese de que su versión de Python sea 3.10.


# Si usa Conda/Miniconda:
# conda create -n diplomado_env python=3.10
# conda activate diplomado_env

# Instalar Poetry y dependencias
pip install poetry
poetry install

4. ¡Entorno Profesional Listo!

Con Docker y Python listos, su entorno profesional está preparado para el Big Data y el análisis de bases de datos. Los módulos 1 y 2 utilizarán estos componentes, siguiendo el siguiente flujo de trabajo.